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Featured R&D projects

Material handling and quality control artificial intelligence

Metalia

METALIA research development CATEC aerospacial

MISIONES DE CIENCIA E INNOVACIÓN MIG-20232050

Industrial research project to strengthen the capacities of the Spanish manufacturing companies through the implementation of AI tools enhancing the optimization of the additive manufacturing value chain of new metallic alloys (in aeronautics, space, industrial, among other verticals).

Funded by CDTI

BitMetrics participa en el proyecto METALIA (“Tecnologías Habilitadoras para la Implementación de la Inteligencia Artificial en la cadena de valor de la Fabricación Aditiva de nuevas aleaciones metálicas”).

Objetivos:

  • fortalecer las capacidades del tejido industrial español mediante la implementación de herramientas de IA para la optimización de la cadena de valor de la fabricación aditiva de nuevos materiales metálicos en diferentes sectores industriales (biotecnología industrial, sector aeronáutico, espacio, industrial, entre otros) aumentando las posibilidades de industrialización de la fabricación aditiva

  • como parte de la iniciativa TransMisiones 2023, fomentar la colaboración eficaz entre las empresas que forman la agrupación CDTI con los centros de investigación de la agrupación AEI, favoreciendo un entorno que propicie la generación de resultados científicos hacia niveles avanzados de madurez tecnológica gracias a una correcta transferencia entre la investigación científica y el desarrollo tecnológico.

 

PLAZO DE EJECUCIÓN: 01/01/2024 - 31/12/2027

CATEC LEITAT IMDEA UPM
EGILE GSC DLYTE CUBICOFF BITMETRICS
assembly automation

HumAIn

Humain artificial intelligence human centric

MISIONES PYMES Nº EXP 00154950 / MIP-20221036

Industrial research project to achieve a more versatile, digitized and higher quality manufacturing process. It is focused on enabling technologies such as additive manufacturing, human-robot collaboration strengthened with Artificial Intelligence, Industrial Internet of Things and Computer vision.

Funded by CDTI
Funded by European Funds

BitMetrics participa en el proyecto colaborativo “INVESTIGACIÓN DE NUEVAS SOLUCIONES FLEXIBLES BASADAS EN PATRONES DE IA E IOT PARA UNA PRODUCCIÓN 5.0 MÁS SEGURA, EFICIENTE Y SOSTENIBLE”, cofinanciado con fondos FEDER y fondos CDTI.

OBJETIVO: Investigación industrial y creación de sinergias en dos casos de uso:

  • Tecnologías habilitadoras verticales como son, la fabricación aditiva de piezas metálicas y su post-procesado por un lado, y por otro, nuevos procesos basados en la robótica colaborativa Hombre-Robot como la robotización del embalaje en almacenes.

  • Impulsar dichas tecnologías mediante el empleo de Inteligencia Artificial, IoT (Industrial Internet of Things) y la visión artificial, conduciendo todas ella a procesos de fabricación digitalizados con menor nivel de residuo, más versátiles y con mayor calidad.

PLAZO DE EJECUCIÓN: 01/10/2022 – 31/12/2024.

Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)

Una manera de hacer Europa

AI & Collaborative robotics

This project contributes to knowledge and experience sharing between Vocational Training Centers in Spain and specialized companies to enhance the education of professionals providing professors and students with access and training to the latest advances in technologies such AI, Computer Vision and collaborative robotics.

Formacion Profesional FP
Universal Robots On Robot

BitMetrics participa en el proyecto "INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ROBÓTICA COLABORATIVA PARA LA DIGITALIZACIÓN DE PROCESOS INDUSTRIALES BASADOS EN VISIÓN"cofinanciado con fondos del Ministerio de Eudación y Formación Profesional.

Zivid Bin Picking BitMetrics

Segmentation and pose estimation based on RGB-D data for Bin Picking processes

EXPEDIENTE PTQ2021-011656

Industrial research project for the automation of bin picking processes based on texture and depth data.

Ministerio de Ciencia e innovacion

BitMetrics desarrolla en el proyecto "SEGMENTACIÓN Y ESTIMACIÓN DE POSE CON DATOS RGB-D PARA PROCESOS DE BIN PICKING" cofinanciado con fondos de Ministerio de Ciencia y Educación - Agencia Estatal de Investigación.

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